利用面部表情識別技術分析構建主題公園“情緒地圖”的研究
旅游不僅是身體的移動，更是情感的流動。在主題公園里，尖叫、歡笑、驚嘆或是疲憊，這些情緒共同構成了游客的體驗核心。然而，不同年齡、性別的游客，面對同一個游樂項目或同一片主題區(qū)域，他們的情緒反應也可能截然不同。
來自安徽師范大學與南京師范大學的研究團隊就創(chuàng)新性地利用社交媒體上帶地理標記的照片，結合面部表情識別技術，繪制出上海迪士尼度假區(qū)內(nèi)不同觀光群體的情緒可視化分布圖并進行深入探究。為我們理解游客體驗提供了更精細的視角，也為主題公園的精細化管理和個性化服務設計帶來了新的啟示（Song et al., 2024）。
關注游客群體的情緒差異
旅游業(yè)作為一個充滿情感體驗的領域，游客的情緒狀態(tài)對其旅游體驗、滿意度及行為意圖具有深遠影響。情緒不僅影響游客的目的地選擇、活動參與度和整體滿意度，還直接關系到旅游產(chǎn)品的設計和旅游目的地的管理。因此，深入理解游客的情緒狀態(tài)對于提升旅游體驗質量和促進旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關重要。
傳統(tǒng)上，游客情緒的測量主要依賴于自我報告法，如問卷調(diào)查和訪談。盡管這些方法在捕捉游客情緒狀態(tài)方面取得了一定成效，但它們存在時間消耗大、數(shù)據(jù)量有限以及受游客記憶偏差影響等問題。特別是在旅游體驗后完成問卷或訪談時，游客可能因記憶扭曲而提供不準確的信息，從而影響情緒測量的準確性。
新興數(shù)據(jù)與技術帶來的機遇
隨著移動通信技術的發(fā)展，社交媒體平臺如Twitter、Facebook和新浪微博等成為游客分享旅游體驗和情緒的重要渠道。這些平臺上的大量用戶生成內(nèi)容（UGC）為情緒研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。
同時，面部表情作為人類情緒的直觀反映，不僅包含豐富的情緒信息，還能準確反映個體的年齡和性別特征。隨著面部表情識別技術的發(fā)展，利用社交媒體平臺上的地理標記面部表情來量化游客情緒成為可能。這種方法不僅能提供更準確的情緒測量結果，還能揭示不同人口統(tǒng)計學群體在特定旅游場景下的情緒差異。
主題公園的客群構成復雜，其興趣點、消費習慣和情緒觸發(fā)點很可能不同。在競爭激烈的市場環(huán)境中，如何提供差異化的情感體驗以吸引和留住游客成為主題公園管理者面臨的重要挑戰(zhàn)。因此，研究者基于新技術深入探究了不同人口統(tǒng)計特征群體在主題公園內(nèi)的情緒狀態(tài)及其差異。
利用FaceReader繪制情緒地圖
本研究以中國上海迪士尼樂園為案例研究地（圖1），通過微博應用程序接口（API）收集了2019年1月至2020年12月期間發(fā)布的地理標記微博數(shù)據(jù)。共收集到227239條地理標記微博，經(jīng)過預處理（如去除噪聲數(shù)據(jù)）后，保留了42988條有效微博，并從中識別出148132張地理標記面部表情圖像。
采用諾達思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）對收集到的面部表情圖像進行情緒識別和人口統(tǒng)計學屬性分類。系統(tǒng)不僅能將面部表情分類為七種基本情緒（快樂、悲傷、厭惡、憤怒、驚訝、恐懼和中性），還能量化每種情緒的效價（valence）和喚醒度（arousal）。同時，根據(jù)面部特征識別出游客的性別和年齡，并將其分為六個群體：老年男性（OM）、老年女性（OF）、成年男性（AM）、成年女性（AF）、青少年男性（TM）和青少年女性（TF）。
圖1
隨后，基于情緒的環(huán)狀模型，為每個群體分別繪制情緒分布圖，以可視化不同性別和年齡群體在主題公園不同景點的情緒狀態(tài)。情緒分布圖采用二維坐標系，橫軸表示景點的喚醒度強度指數(shù)（AIS），縱軸表示景點的效價強度指數(shù)（VIS）。每個群體的情緒狀態(tài)通過不同顏色的點表示，點的位置由該群體在特定景點的平均效價和喚醒度值決定（圖2）。
圖2
每個評價點對應一個景區(qū)。圖中評價點的數(shù)字符號表示景區(qū)的序號。點的顏色表示相應景區(qū)的主題樂園。例如，圖2a中的灰色點內(nèi)有9個序號，表示幻境村主題園內(nèi)共有9個景點。圖中有四個象限。第一象限表示積極情緒和高喚醒水平。相反的即第三象限表示消極情緒和低喚醒水平。
不同游客的不同情緒體驗
標準差橢圓（SDE）分析結果發(fā)現(xiàn)，不同性別和年齡群體的情緒分布中心趨勢和離散程度存在顯著差異（圖3）。例如，青少年男性（TM）群體的情緒分布具有最高的中心趨勢和最大的離散區(qū)域，表明其情緒狀態(tài)在不同景點間波動較大。相比之下，老年女性（OF）群體的情緒分布中心較為集中，且離散區(qū)域較小，表明其情緒狀態(tài)相對穩(wěn)定。而所有群體的情緒橢圓中心都位于第一象限，說明在上海迪士尼，游客的整體情緒基調(diào)是積極且興奮的。
圖3
聚類分析結果顯示，不同性別和年齡群體在情緒分布上表現(xiàn)出不同的聚集現(xiàn)象（圖4）。例如，青少年男性群體在所有景點上的情緒狀態(tài)均未形成明顯聚集，表明其情緒體驗較為多樣化。而成年男性（AM）和老年男性（OM）群體則在部分景點上形成了情緒聚集區(qū)，表明這些景點對特定男性群體具有相似的情緒激發(fā)作用。
圖4
對主題地的效價強度指數(shù)（VIT）和喚醒度強度指數(shù)（AIT）分析結果顯示，不同主題地對不同性別和年齡群體的情緒影響存在顯著差異。例如，“寶藏灣”主題地對青少年男性群體的效價影響最大，而“夢幻世界”主題地則對其喚醒度影響最大。對于老年女性群體，“迪士尼小鎮(zhèn)”主題地具有最高的效價和喚醒度影響，而“夢幻花園”主題地則表現(xiàn)出較低的效價和喚醒度值。
此外，不同性別與年齡對情緒狀態(tài)的影響存在差異（圖5）。具體而言，青少年男性和女性在“寶藏灣”、“探險島”主題區(qū)的情緒狀態(tài)存在顯著差異。青少年女性在這些主題地上的情緒普遍更為積極，表現(xiàn)出較高的效價和喚醒度值。相比之下青少年男性則表現(xiàn)出較低的效價和喚醒度值，甚至在某些景點上出現(xiàn)負面情緒。而對于“夢幻花園”主題區(qū)，雖然設計上更偏向浪漫的女性主題，卻意外地讓青少年男性感到非常愉悅和興奮。
圖5
成年男性和女性在“迪士尼小鎮(zhèn)”主題區(qū)的情緒狀態(tài)存在顯著差異（圖5）。成年男性表現(xiàn)出較低的效價和喚醒度值，社交媒體文本分析發(fā)現(xiàn)，他們常抱怨商品價格過高。相比之下，成年女性表現(xiàn)出較高的效價和喚醒度值。此外，成年男性在“明日世界”主題區(qū)表現(xiàn)出更高的興趣。社交媒體文本分析發(fā)現(xiàn)，這可能是因為與他們的童年記憶有關，對早期迪士尼電影形象（如米老鼠、小飛俠）表現(xiàn)出更積極的情緒。
老年男性和女性在“夢幻花園”主題區(qū)的情緒狀態(tài)存在顯著差異（圖5）。老年女性表現(xiàn)出較低的效價和喚醒度值，認為這里“充滿了小女孩的東西”。相比之下，老年男性則可能因該主題地的寧靜氛圍而表現(xiàn)出較高的效價值，但喚醒度值仍然較低。
總體而言，不同性別和年齡群體在主題公園內(nèi)的情緒狀態(tài)及其差異可能由多種因素共同作用所致。其生活階段、社會角色、消費觀念和文化記憶，深刻影響著情緒反應。一方面，不同群體對旅游體驗的期望和偏好存在差異，導致其在特定景點上的情緒反應不同。另一方面，景點設計和活動安排也可能對特定群體產(chǎn)生不同的情緒激發(fā)作用。例如，冒險類活動可能更受青少年女性歡迎，而休閑類活動則可能更受成年女性和老年群體青睞。
更精細、更人性的旅游體驗管理
本研究提出的情緒分布圖能夠直觀展示不同性別和年齡群體在主題公園內(nèi)的情緒狀態(tài)及其差異。相比傳統(tǒng)情緒測量方法，該方法不僅考慮了情緒的效價和喚醒度維度，還通過地理標記技術將情緒狀態(tài)與具體景點相關聯(lián)。這使得情緒研究更加精細化和具體化，為旅游管理者提供了有價值的決策支持。
首先，通過了解不同性別和年齡群體在主題公園內(nèi)的情緒狀態(tài)及其差異，管理者可以更加精準地定位目標市場并設計差異化的旅游產(chǎn)品。其次，根據(jù)情緒分布圖，管理者可以優(yōu)化景點布局和活動安排，進行個性化游覽路線規(guī)劃，以提升游客的整體情緒體驗和滿意度（圖6）。最后，針對特定群體的負面情緒區(qū)域，管理者可以采取相應措施進行改進和優(yōu)化，以減少負面情緒的發(fā)生并提升游客的忠誠度。
圖6
未來研究還可以探索利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等新技術來進一步提升游客的情緒體驗和滿意度。
參考文獻
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Song, X., Wu, H., Jiang, W., Zhi, J., Xia, X., Long, Y., & Su, Q. (2024). Using geotagged facial expressions to visualize and characterize different demographic groups’ emotion in theme parks.Scientific Reports, 14(1), 20983.
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